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bevictor伟德官网舉辦“導師大講堂”第七講:電池在線監測診斷預警智能運維技術

2023328日bevictor伟德官网在一教111開展了“電池在線監測診斷預警智能運維技術”講座。本次講座邀請了bevictor伟德官网廖強強教授,bevictor伟德官网各年級師生參加了此次活動。

當前,碳達峰與碳中和已成為中國面臨的重大戰略問題之一。為了應對全球氣候變化與能源供應短缺,我國提出力争2030年前實現碳達峰,2060年前實現碳中和。電力行業是溫室氣體排放的首要行業之一。2021年國務院在《2030年前碳達峰行動方案》提出加快建設新型電力系統,到2025年,新型儲能裝機容量需達到3000萬千瓦以上。近年來,新型儲能正在為新型電力系統建設提供重要的技術支撐,越來越多的锂離子電池儲能電站正成為新型電力系統發輸變配用等環節的重要組成部分,電池在線監測診斷預警智能運維技術是保障儲能電站安全穩定運行的關鍵。

在此次講座中,廖教授為同學們介紹了電動汽車動力電池梯次利用、電池性能評估、電池儲能系統在電網中的應用等内容,主要講解了電池在線監測診斷預警智能運維技術。廖教授以退役電池梯次利用的研究曆史談起,從碳排放的視角看,梯次利用電池能夠延長電池的使用年限,降低全社會電池的生産量,并降低此過程中的碳排放。接着,廖教授談到如何對電池性能進行評估。當儲能電站運行一段時間以後,由于電池之間的老化程度不同,原本一緻性很好的锂離子電池性能逐漸變得參差不齊,為儲能電站的安全高效運行帶來潛在的風險。電池健康狀态(state of healthSOH)是電池系統中的重要參數之一,為電池安全保護、充放電控制、熱管理等功能提供重要參考,因此精确及時地獲得SOH信息對于提高電池壽命和使用安全至關重要,進而為儲能電站精細化運維策略的制定和調整提供重要依據。

廖教授講到目前正在研究僅需要儲能電站運行時電池管理系統采集的電池充放電電壓數據,就可實現電池健康狀态實時在線監測、診斷和預警,不需要額外的操作,十分方便和高效。若能将該技術能應用到大型儲能電站,可大大提高儲能電站的充放電量和經濟效益,商業化前景廣闊。目前,廖老師課題組已經在電池不一緻性預警、循環壽命預測、内短路故障診斷等電池在線監測診斷預警智能運維技術開展了一些研究,以期實現儲能電站電池健康狀态的實時在線管控,為儲能電站及新型電力系統的安全穩定運行保駕護航。

通過廖老師的講座,生動展示了不光高性能的電池需要投入研究,在電池服役的過程中密切監視電池的運行狀态也是至關重要的,這個過程可以有效的延長電池的使用壽命,避免不必要的事故發生,同學們獲益匪淺。

廖強強,博士,三級教授,碩士生導師,智能電網技術與裝備國家重點研發計劃評審專家。中國動力電池回收與梯次利用聯盟專家委員會專家,ISO中國專家,高工金球獎(儲能)評委團評委。

 供稿人:呂雪兒



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